烯牛数据

烯牛数据是一款由上海烯牛信息技术有限公司开发的投资数据手机软件。这款软件聚焦于借助大数据推动一级市场量化投资。用户借助该软件，能够迅速察觉到板块数据的变动，进而知晓各类最新的工商变化资讯。软件还集合了当下最前沿的金融新闻报道，用户仅需一键操作，就能追踪热门板块信息，使投资变得更为高效。

软件特色

【追踪公司】

工商变动、媒体报道、产品动态、融资资讯、竞品情报、招聘变动等六大板块33个维度，一键跟踪、即时推送。

【订阅资讯】

创投领域的“即刻”，投资人能够挑选自己感兴趣的主题，无论是退出事件、同行见解，还是BAT背景的创业项目，皆能第一时间一手掌握。

软件亮点

1、该应用具备搜索功能，只要输入公司、机构、标题、报告等关键词，即可实现查找。

2、用户能够自主挑选想要了解的板块来查找，这样查找起来更为便捷。

3、及时推送国内融资信息，方便用户及时查看并了解融资详情。

4、及时更新推送最新的行业资讯，让用户能轻松了解最新信息。

5、平台设有众多主题项目，用户可自行浏览，对于感兴趣的项目，还能在线进行关注，方便日后随时查看。

6、具备数据追踪服务，便于用户实时知晓最新动态，获取信息更为便捷。

软件功能

1. 供应极为全面的数据资源，涵盖工商、新经济企业、舆情、行政、司法、招聘等多个维度的数据。

2、具备详尽的大数据分析功能，助力用户深度洞悉行业与公司状况。

3、用户能够挑选自己感兴趣的主题来订阅，像退出事件、同行观点、具有BAT背景的创业项目等。

4、及时获取主题相关的最新资讯，助力用户更全面地掌握市场动态与投资趋势。

应用场景

找项目

我们汇集了超过1.8亿条工商数据以及100万+新经济公司的相关信息，且数据实时更新。运用私有算法，把招聘、电商、内容平台、应用榜单等各类另类数据进行整合，持续追踪数据动态，深度挖掘优质项目。

行业研究

依托我们自有的1万+行业标签体系与企业关联图谱，为政府、银行以及企业开展特定地区或行业的产业结构剖析与资金流向分析工作，助力洞察行业发展趋势。

风控预警

我们搭建起涵盖舆情、行政、司法、招聘等超40个维度的数据监控模型，并搭配线下深度调研服务，以此推出多场景风控解决方案。

找融资

我们全方位剖析投资机构在行业偏好、投资阶段、投资风格以及资金状况等方面的情况，致力于为创业企业打造更为精准且高效的融资对接服务。

找客户

基于 1 万 + 的行业标签体系，我们对融资事件、用户量激增、招聘活跃等企业扩张信号展开分析，助力企业挖掘精准且具价值的销售线索。

产品优势

更专业

团队具备深厚的创投底蕴，能从投资人的独特视角对企业数据进行解读，且依托大数据来洞悉产业的创新走向。

更智能

全网抓取新闻、公司以及投资机构等相关数据。实现自动化的数据清洗、聚合与扩展。所有数据维度动态更新，并提供实时提醒。

更全面

实现非结构化数据全流程的自动化处理 / 自动生成并扩充 1 万 + 的行业标签体系 / 借助知识图谱刻画企业、机构、关键人以及事件相互之间的关联

如何注册登录

1. 当新用户开启软件后，依据用户隐私相关提示，点击【同意】按钮。

2. 当进入登录界面时，点击界面右上方的【注册】按钮，从而进入到下一界面。

3、于注册界面录入个人相关信息，录入完毕后点击下方的【注册】按钮即可。

常见问题

烯牛数据怎么样?

用户一打开App，就能勾选自己关注的领域，随后会出现关注的公司，这在体验上与注册微博颇为相似。完成关注操作后，用户便能随时追踪单个公司的动态，这些动态涵盖工商变化、媒体报道、产品动态、融资信息、竞品消息、招聘异动等6个方面共33个维度。不同公司的动态列表呈现形式，类似刷朋友圈。在信息流之中，后台会依据用户的兴趣数据，推荐相关的其他公司，从产品角度看，这就如同朋友圈里的广告。

搜索功能也设置在公司栏目下，既能够搜索公司名称，也能够搜索像“大数据”这类的行业关键词。

更进一步，烯牛数据对追踪抓取到的信息开展聚类工作，从而形成主题。举例来说，在投资融资栏目中，用户能够关注诸如“红杉、经纬正在投资的新案子”“BAT系的创业项目”等内容；在项目发现栏目，用户可以集中追踪各媒体所报道的早期项目等信息；行业研究板块包含投资人观点、研报等；而热门咨询则展示一些爆款话题。

公司介绍

烯牛数据，作为当下独一无二同时兼备创投背景与人工智能技术能力的私募股权类大数据企业，其核心团队在产品、技术以及市场运营等方面，均拥有颇为深厚的创投金融背景。我们致力于借助人工智能对海量数据展开深度挖掘，从而成为发现优质公司的专业平台。

更新内容

v2.2.9：

优化体验，解决部分问题。

v2.1.3：

1. 项目认领功能正式推出。

2. 项目专属的对接功能正式上线

3. 研报增添了分享给好友以及分享至朋友圈的功能。

4. 追踪模块上线基金追踪与LP追踪组合功能。

5.已知问题优化